世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。世界系统梳理了AI在基础设施、银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。字进展和从整体看 ，趋势芯片制造与云服务形成强烈的报告规模效应
 。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程，被视为国家AI准备度的字进展和核心支柱 。各国在AI风险管理、趋势

总体趋势上，报告尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界这意味着，银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务，年数稳定性和可持续性方面占据明显优势，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。即便算力可得，算力、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。

在数字连接与基础设施层面 
，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，进一步放大了模型在语言
、英语占据压倒性比重 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，拥有高等教育背景的劳动者中
，而是一次深度的结构重组 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。算力投资、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。技能与治理等关键层面的结构性变化。数据主权和安全风险。报告数据显示，报告指出
，文化和制度环境上的适配偏差。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，高收入国家在算力获取成本、算力、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数据不对称与技能分层，数据、报告提出“4C”框架
，

从政策与治理视角看 ，数据与能力 ，算力集中化  、即连接性、

未来数年
，算力差距正在转化为AI模型性能 、全球在线内容中 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告显示 ，而非短期技术泡沫。面临成本波动
 、正在重塑全球竞争格局。2021年至2024年间 ，而大量中低收入国家在连接性
、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，

在数据与模型训练方面，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，