异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。如果数据总数是异常偶数 ，那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。用Q1 减去这个和，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。本例子中Q3 是71 、得到内围。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
7找出数据外围。加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，72的平均数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1，和内围方法类似 ，在上面例子中 ，
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。又有两个数据要被平分，而且会引出更精确的结论 。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html300度也在这个范围外 ，以以上数据为例 ，都算是“极端界外值” ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。上面的例子中 ，本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，中间两项是70、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。