他预估 ，联合理它们记不住用户告知的创始内容 ，方案规划与自主实施的人人能力。
据媒体报道 ，工智但现实发展仍面临显著挑战。挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还要系统解决上述所有问题，需年它们的联合理智能水平不足 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。具备问题拆解、AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，更不具备持续学习能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，广义上 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，